Arthur Caplan, bioéthicien à l’université de New York, qualifie le calendrier de Musk de « peu réaliste ». Son argument porte sur la complexité irréductible de la médecine humaine : une tumeur imbriquée dans des tissus sains, une anatomie atypique, une complication imprévisible en salle nécessitent un jugement situationnel que l’IA peine encore à reproduire. La diversité des spécialités – de la neurochirurgie à la pédiatrie en passant par l’urgence traumatologique – multiplie les variables au-delà de ce qu’un modèle standardisé peut anticiper en trois ans.
L’écart se creuse entre la vision du milliardaire et la pratique chirurgicale contemporaine. Là où Musk projette des robots autonomes surpassant l’humain d’ici 2029, les praticiens constatent que l’IA actuelle excelle dans des tâches délimitées mais bute sur l’imprévu. Le débat n’oppose pas tant la machine au chirurgien que deux horizons temporels : l’accélération technologique théorique face aux contraintes cliniques réelles, où chaque geste engage une responsabilité que nulle IA ne peut encore endosser seule.
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